Des systèmes fiables. Une connaissance maîtrisée. Une IA gouvernée.
TechToolGeek réunit ingénierie de support informatique, Knowledge Management et gouvernance de l’intelligence artificielle afin de transformer la complexité technique en opérations claires, contrôlées et documentées.
Franck Melka — franck.melka@techtoolgeek.com
Support informatique, Knowledge Management et gouvernance de l’IA
Trois métiers qui se répondent : faire fonctionner les systèmes, rendre la connaissance exploitable, et encadrer ce que produisent les systèmes d’intelligence artificielle.
Commencer par un pilote gouverné, pas par une promesse globale
Une première mission courte et délimitée permet de vérifier les pièces, les règles, les exceptions et les livrables avant toute extension du périmètre.
Un périmètre figé, un résultat contrôlable, une décision de sortie
Le pilote porte soit sur un lot documentaire de 20 à 50 dossiers, soit sur un processus de décision IA clairement identifié. Il ne vaut ni engagement d’industrialisation, ni promesse de généralisation.
Cadrer
Corpus ou flux, référentiel, acteurs, risques et critères de sortie.
Éprouver
Contrôles sur le périmètre convenu, sans extrapolation ni ajout silencieux.
Décider
Étendre, corriger ou arrêter sur la base des résultats et des réserves.
Livrables du pilote
- note de cadrage et périmètre figé
- inventaire des pièces ou matrice des règles
- constats rattachés à leurs sources
- registre des écarts, inconnues et exceptions
- synthèse de décision pour validation humaine
Prérequis : un responsable identifié, les sources disponibles et un bordereau ou référentiel validé avant le démarrage.
Un système que rien ne gouverne n’est pas un système : c’est un risque
La question à l’origine d’AXIOM est simple. Face à un agent capable d’agir seul, qu’est-ce qui l’empêche de faire ce qui lui passe par la tête ? Ses instructions ne sont pas une contrainte : ce sont des consignes qu’il interprète. Elles vivent dans le système, et un système ne se tient pas lui-même.
La gouvernance doit être extérieure. Le droit précède le juge, l’auditeur ne contrôle pas ses propres comptes, le pilote suit des procédures qu’il n’a pas écrites. Ce que des siècles ont posé pour les hommes, AXIOM le pose en architecture pour les machines : nul ne se gouverne soi-même.
De ce principe découle tout le reste : des règles définies à l’avance et hors d’atteinte du système, une porte fermée par défaut, une trace pour chaque contrôle, et une décision qui reste explicable. Trois issues, toujours nommées : autoriser, rendre la main à un humain, ou bloquer.
Traitement autorisé selon les règles applicables.
Validation humaine requise.
Traitement interdit ou risque incompatible avec les règles.
Chiffres clés
Expériences et environnements professionnels
Les organisations ci-dessous correspondent à des environnements dans lesquels des missions ont été réalisées. Elles sont citées à titre d’expérience professionnelle, sans lien de partenariat ni de représentation.
- Roche France
- AMGEN
- TEVA Santé
- Air Canada
- Axalta
- Burberry
- Marelli
- Anaplan
- Accor HQ
- Société Générale UK
- Caisse des Dépôts
- Framatome
- Orano
Juré professionnel habilité par la DRIEETS
Membre de jury habilité par la DRIEETS Île-de-France pour le titre professionnel Technicien Informatique de Proximité et ses certificats de compétences professionnelles (CCP), délivrés par le ministère du Travail.
- TIP Technicien Informatique de Proximité
- Validité Habilitation vérifiée jusqu’au 31 août 2030
Franck Melka
- Ingénieur support informatique senior
- Knowledge Manager
- Prompt Engineer
- Spécialiste de l’évaluation de réponses IA
- Juré professionnel habilité DRIEETS
- Concepteur d’AXIOM et de la MVDG
Le métier a commencé là où les problèmes se règlent : au poste de travail, dans la salle serveurs, auprès d’utilisateurs qui attendent que le service reparte. Diagnostiquer, comprendre l’environnement réel, réparer, puis écrire ce qui a été compris pour que l’équipe suivante n’ait plus à le redécouvrir.
De cette pratique est né un second métier : la gestion de la connaissance. Auditer des bases de procédures, normaliser ce qui existe, migrer les contenus vers les bons outils, transmettre. Une documentation utile est une documentation vérifiée, rattachée à une source et maintenue.
Le troisième axe prolonge les deux premiers. Évaluer des réponses produites par des modèles de langage, interpréter des référentiels complexes, repérer les incohérences et traiter les cas limites relèvent de la même exigence : une décision doit reposer sur une preuve, laisser une trace et rester soumise à une validation humaine. AXIOM et la MVDG formalisent cette exigence.
Un besoin technique, documentaire ou de gouvernance IA ?
Écrivez directement par courriel. Pour une réponse utile dès le premier échange, précisez :
- le périmètre concerné
- vos contraintes (délai, outils, environnement, confidentialité)
- les risques déjà identifiés
- le résultat attendu